El artículo “North American Scum” en Wikipedia en inglés tiene 27.9 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 5 referencias y 9 secciones.
Desde la creación del artículo “North American Scum”, , su contenido fue escrito por 39 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 39 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 43 veces en Wikipedia en inglés y es citado 43 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 270245 07.2008 |
Global: Nº 425686 07.2008 |
| Mejor rango | inglés: Nº 116508 03.2007 |
Global: Nº 261848 03.2007 |
El 5 de marzo de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Irán, Alí Jameneí, conflicto de Irán de 2026, Jeffrey Epstein, kurdos, Estrecho de Ormuz, Yakovlev Yak-130, Donald Trump, Azerbaiyán, Kristi Noem.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Markwayne Mullin, Kristi Noem, 2026 Iran war, Ali Khamenei, Lou Holtz, Men's T20 World Cup, Iran, IRIS Dena, Corey Lewandowski, Deaths in 2026.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
